10月6日至10日，第27屆國際醫(yī)學(xué)圖像計算和計算機輔助干預(yù)會議（International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI 2024）在摩洛哥馬拉喀什舉行。上海科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院2023級碩士研究生黃浩霖憑借在準確高效檢測帕金森病患者大腦代謝活動異常方面的研究，榮獲MICCAI 2024 青年科學(xué)家獎 (Young Scientist Award)。

MICCAI 青年科學(xué)家獎是一項為在醫(yī)學(xué)圖像計算與計算機輔助介入領(lǐng)域中表現(xiàn)出色的青年研究者而設(shè)立的榮譽。2024年，MICCAI 有2879篇論文投稿，最終接收857篇論文。評審委員會根據(jù)論文的質(zhì)量與評分，從所有接收論文中評選出5篇論文，授予第一作者青年科學(xué)家獎。該獎項是對青年研究人員撰寫的高質(zhì)量論文的認可。黃浩霖本次獲獎不僅顯示了他在醫(yī)學(xué)圖像計算領(lǐng)域的扎實研究基礎(chǔ)，也體現(xiàn)了上科大生醫(yī)工學(xué)院在推動生醫(yī)工領(lǐng)域創(chuàng)新研究和培養(yǎng)創(chuàng)新人才方面的不懈努力及成效。

帕金森病(PD) 是一種常見的神經(jīng)退行性疾病，主要影響人體的運動系統(tǒng)。鑒于大多數(shù)醫(yī)院無法獲得專門用于 PD 診斷的 DAT 成像技術(shù)，而常用的 ¹⁸F-FDG PET 成像在視覺分析中難以發(fā)現(xiàn) PD 的主要異常，該研究提出了一種代謝感知異常檢測(MetaAD) 框架來解決這一問題。MetaAD 框架通過將輸入的 FDG PET 圖像轉(zhuǎn)換為具有健康模式的合成 CFT 圖像，再反向映射回具有健康模式的 FDG 圖像，從而突出 PD 的代謝異常線索。輸入圖像與重建圖像之間的視覺差異用作 PD 代謝異常的指示器。

MetaAD 在檢測¹⁸F-FDG PET 中的帕金森病 (PD)代謝異常方面表現(xiàn)出色，不僅極大地提升了計算機輔助診斷(CAD)系統(tǒng)的性能，還協(xié)助放射科醫(yī)師更加容易、高效且準確地利用¹⁸F-FDG PET 進行 PD 診斷。此外，MetaAD 還蘊含著發(fā)現(xiàn)新型生物標志物的潛力，有望推動PD 研究及治療手段的革新。

該項研究成果由上科大生醫(yī)工學(xué)院王乾課題組碩士研究生黃浩霖、上海交通大學(xué)博士研究生沈鎮(zhèn)榕、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院博士研究生王靜共同完成，生醫(yī)工學(xué)院王乾教授和復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院左傳濤教授為共同通訊作者。